Introduction

大数据是网络技术进步以及边界扩展所产生的人类行为数据的集合体，通过对行为大数据的分析，可以有效改善人类的生活方式。然而，在这个过程中，大数据的使用面临着严重的质疑。这其中尤其以数据存储、使用过程中的安全性以及数据对个人信息隐私保护问题最为突出。团队旨在大数据安全与隐私保护的产研结合，探究其新技术新理论并将其付诸于理论实践。

News

🎉 Nov. 2021: our paper “Efficient Top-k Matching for Publish/Subscribe Ride Hitching” accepted by TKDE (CCF A). Congrats to Yafei!

Grants

• 国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目（课题）：区块链的安全可控及攻击检测理论与方法研究，2022年-2025年

Big Data Security

• Efficient Top-k Matching for Publish/Subscribe Ride Hitching

  Yafei Li, Hongyan Gu, Rui Chen, Jianliang Xu, Shangwei Guo, Junxiao Xue, Mingliang Xu

  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, CCF Rank A

• C-Wall: Conflict-Resistance in Privacy-Preserving Cloud Storage

  Xiaoguo Li, Tao Xiang, Yi Mu, Fuchun Guo, Zhongyuan Yao

  IEEE Transactions on Cloud Computing

• Privacy-Preserving Reverse Nearest Neighbor Query over Encrypted Spatial Data

  Xiaoguo Li, Tao Xiang, Shangwei Guo, Hongwei Li, Yi Mu

  IEEE Transactions on Services Computing, CCF Rank B

Big Data Privacy